摘要：无论你感到慌张照样高兴，人工智能时代终究照样来了
作者：Scofield
自从去年 11 月 ChatGPT 发布，对于 AI 的话题就成了热搜榜的常客。就在上周的 3 月 14 日，相伴着新一代 GPT-4 横空出世，网友直呼太强大，GPT-3.5 短短多少个月已经被“革了命”。早年，尽管 AI 不停是高科技话题的代表，也是热点所在，然则对于一个普通人而言，AI 却是看不到、摸不到的虚无缥缈之物。如今，好像一夜之间人工智能走进万万家。作为一个聊天机械人，其鲜亮的应用场景正在宣布：无论你感到慌张照样高兴，人工智能时代终究照样来了。
3 月 16 日，“文心一言”发布，作为百度继“文心一格”之后的第二款 AI 产物，直接对标 ChatGPT。百度邃晓表示，将在一切营业中周全集成“文心一言”。可以预感到，未来 AI 会显如今各类互联网产物中。便捷的可触达性，让用户无论在电话、电脑照样其他任何终端装配，都能轻松享受人工智能所带来的便捷。
然而，在鼓动朝着 AI 转型的路上，OpenAI 和众多互联网大厂并不是仅有的玩家，只是由于它们面向 C 端消费者是以更容易被精通。在背地，一些公众不认识的领域，改革也在寂静发生——例如为AI开发者创造更高效的研发环境，抑或是为终端供应更强大的算力和操作系统。
这正是曩昔 10 年高通不停在做的事。
第二代骁龙 7+ 周全提升，但中央依旧环绕“AI”
3 月 17 日，即百度“文心一言”发布的越日， GPT-4 发布后的第三天，高通正式推出了第二代骁龙 7+ 芯片。这是一次周全升级，无论是音效、视频体验，照样 AI 性能，均大幅度提升。
如高通手艺公司高级副总裁兼电话营业总司理 Christopher Patrick 所言：“骁龙是顶级移动体验的代名词。本日发布的第二代骁龙 7+ 彰显了咱们将骁龙广受迎接的个别旗舰特援引入骁龙 7 系，从而让更多用户可以享受动心体验”。
第二代骁龙 7+ 移动平台 CPU 整体性能比上一代平台提升了 50%，GPU 和上一代 7 系比拟，性能翻倍，高性能不代表高能耗，新平台的能效提升了 13 个百分点。
在一个消费者沉溺于比拼跑分的时代，第二代骁龙 7+ 却别出心裁地给出了另一个更接地气的指标——持久稳定输出性能。终究在实际利用中，影响用户体验的不是性能峰值，而是稳定的、持续的高性能输出。
在一项延续进行 20 轮的 GFX Manhattan 3.0 1080P 基准测试中，两台机械同时进行性能测试。测试后果显示，第二代骁龙 7+ 在 GPU 性能上最初就已经争先竞争对手 18%;到第 5 轮，友商机械性能最先下降，两者之间的差距扩展到 27%;到第 7 轮，友商机械的显示进一步下滑，两者之间的差距扩展到了 65%，并不停持续到第 20 轮。而第二代骁龙 7+ 的芯片性能不停异常稳定，跑分线简直是平的。
在用户体验上，游戏、影像均大幅提升。借助自顺应可变判袂率渲染(Auto VRS)，它通过全判袂率渲染重点内容，利用较低判袂率渲染场景配景，从而优化能效和性能。立体渲染能为烟雾等粒子图形游戏画面增进宛在今朝的真实感。
第二代骁龙 7+ 的 18-bit ISP 支撑一次捕捉 30 张画面且支撑高达 2 亿像素的照片摄影，同时还能进行三重曝光的单帧逐行 HDR 视频摄影，让消费者可以捕捉到高达 4,000 多倍的影像数据，取得雄厚的色调和高清晰度的体验。
然而，重头戏照样落在 AI 上。
与前代平台比拟，第二代骁龙 7+ 集成的高通 AI 引擎性能提升高出 2 倍，能效提升 40%。并支撑 AI 赋能的加强体验以实现出众的轻便性。
高通在芯片领域的位置毋庸置疑，而芯片又是开发 AI 模子里极紧张的组成个别(系统、算力)。高通作为一个环球争先的芯片厂商，其在 AI 领域的手艺和立异实力也备受存眷。不夸大地说，高通在领域内的立异能力和迭代速度，某种水平上成为了 AI 行业这个“上层建筑”的“经济基础”。
时至本日，AI 已经成为公众陌头巷尾群情的话题，无论是普通消费者照样企业，都意识到 AI 的紧张性。
向 AI 歪斜是高通耐久计谋的一个别。在曩昔十年中，高通凭借强大的 AI 科技，持续赋能终端侧。如今，从电话到汽车、从 XR 到智能工场，甚至聪明城市，四处可见由高通 AI 引擎赋能的终端侧装配。
赋能终端侧、鼓动终端侧 AI 普及，并不是高通最近才提出的新观点。早在 2015 年，骁龙 820 移动平台初次集成了高通公司的第一代人工智能引擎 。也是从那时起，“赋能终端侧 AI”渐渐最先造成理念和手艺方案。
第二代骁龙 7+ 作为一款面向中、高端智能电话平和板电脑的处理器芯片，具有卓著的性能和高效的功耗管理能力，实用于运行大型应用法式和多媒体内容的应用场景，这会加速其在终端侧装配的部署。如今，新发布的第二代骁龙 7+ 移动平台在 AI 性能上的进一步提升，是高通“赋能终端侧 AI 计谋”的延长。
高通赋能，让 AI 手艺在分歧终端上倏地拓展
近日，和 AI 一同登上热搜榜的，还有演员杨紫琼。第 95 届奥斯卡颁奖仪式在 3 月 13 日举办，杨紫琼凭借在奇幻片子《顷刻全宇宙》中的卓越表演取得了“影后”声誉。她成为了奥斯卡汗青上第一位取得这一殊荣的华侨女性，并且这部片子共取得七项大奖，成为好莱坞汗青上最大的赢家之一。
依据媒体表露，高通早在去年就已经与杨紫琼杀青协作。偶合的是，3 月 13 日杨紫琼获奖，3 月 17 日杨紫琼讲述 AI 怎样改变咱们的生计的视频就已经在收集上传达。杨紫琼带观众体验了 AI 赋能的智能电话、影像、汽车、智能家电等一系列日常可见的终端装配。
六分钟的视频，堪比好莱坞大片。AI 与生计，如杨紫琼在视频里的一句话所言，“你不必懂科技，它自会懂你。”
这统统和高通鼓动 AI 手艺在各个领域、各个终真个部署密不可分。在 2022 年下半年，高通发布了 AI 软件栈(Qualcomm AI Stack)，这是一款足可以改变行业开发生态的里程碑产物，只是由于远离 C 端用户，公众较为陌生。
在 AI Stack 显现之前，由于 AI 部署的多场景、多终端特征，一样的功用每每需要开发者反复开发屡次。AI Stack 诞生后，AI 开发者不必再将时间浪掷在反复开发上，从而可以集中精力去试探立异的 AI 应用，真正实现“一次开发，多终端利用”。
这加快了 AI 行业的前进速度。
借助 AI Stack，本年三月，高通AI研究院 (AI Research) 在 Android 智能电话上实现了新突破——胜利部署了 Stable Diffusion。
Stable Diffusion，简单地说便是“输入文本，AI 创作图像”，全通过仅需要多少秒钟。下图便是应用 Stable Diffusion 生成的图像，输入的文本为“穿盔甲超等可爱的毛绒绒猫战士、逼真、4K、超细节、V-Ray 渲染、空幻引擎”。
实现这一突破的是高通旗下的研究机构 AI Research，其致力于鼓动人工智能手艺的进展和应用，聚焦于机械学习、自然说话处理、计算机视觉等领域的研究，同时也领先在商用终端上展现观点验证，为在实际世界中的手艺范围化应用摊平道路。
依旧是以 Stable Diffusion为例，输入文本，输出图像，巨大的计算需求是否生活延迟?终端装配(如智能电话)可以供应充足算力吗?这便是高通不停重申边缘侧 AI 手艺的来由出处。
终端是相对于云端而言的。第一并不是一切计算和功用都适合在云端实现，之后回传至装配，可能是由于安全考虑，也可能是传输速度限制。假如可以在本地(终端)实现这些计算，无疑是更佳的遴选。近年来，AI 云端大模子持续往边缘终端转移，怎样通过边缘 AI 进行终端侧处理，并且保障可靠性、时延、隐衷、收集带宽利用效率和整体本人民币，这是高通需要考虑的事。
在 AI Stack 的加持下，通过全栈 AI 优化，Stable Diffusion 功用仅仅在一部智能电话上，就可以实现 15 秒内执行 20 步推理，生成一张 512x512 像素的图像。这是在智能电话上最快的推理速度，能媲美云端时延。
怎样做到的?通俗地说明，全栈优化便是“全方位、综合性的优化方式”。包含硬件、内存、算法、模子、功耗，简直从各个方面入手，让“终端”真正可以响应用户需求。
早在 2021 年，高通就提出了“统一手艺道路图”，2022 年，推出 AI Stack。前者统一硬件，后者统一软件。如今，在“统一道路图”加持下，象征着全栈优化+高通 AI 软件栈(AI Stack) 可以让一项新的 AI 手艺迅速在分歧终端之间拓展、复制。
但需要重申的是，高通通过 AI 手艺赋能终端，而不是替代终端。高通公开表示，终端厂商更了解用户，高通需要与终端厂商在结合调校上加大投入。这一方面象征着芯片设计初期听取终端厂商的建议;另一方面，芯片落地后，要持续连合终端侧用户的需求进行优化。
比尔盖茨在谈到 ChatGPT 时说，“它将会改变世界”。有原由信赖，2023 年将会成为 AI 史上极为紧张的一年，一连串重磅音讯的发布，让科技爱好者有些“琳琅满目”——未来已来。第二代骁龙 7+ 作为具有旗舰级体验的非旗舰移动平台，将以更高的性价比各类最前沿的 AI 应用带给更普遍的用户群体，从而倏地普及本来旗舰专属的终端侧 AI 体验，进一步助力整体 AI 生态的指数级增进，实现真正的 AI for Everyone。
(本文转载自Deeptech深科技)
